今日，天算AI科技研发实验室（Natural Algorithm AI R&D Lab）欣然宣布，我们已成功独立完成第十个垂直领域大语言模型的微调与初步部署。本次，我们将目光投向了偏瘫、脑血栓及半身不遂患者的康复支持领域，致力于通过AI技术为他们带去一丝便捷与慰藉。
这款基于 Qwen/Qwen-1_8B-Chat 微调的LoRA模型，命名为 jinv2/qwen-1_8b-hemiplegia-lora，现已在Hugging Face平台开放。我们同时提供了一个交互式测试页面，方便公众体验：
- 模型仓库: jinv2/qwen-1_8b-hemiplegia-lora
- 测试页面: 偏瘫脑血栓问答助手
(图注：天算AI偏瘫康复大模型训练完成，初步测试结果展示 - 概览1)
(图注：天算AI偏瘫康复大模型训练完成，初步测试结果展示 - 概览2)
技术探索：高效微调实践
在天算AI创始人金威 (JIN V) 的主导下，我们遵循独立研发的路径，针对偏瘫康复领域的特定需求，构建了小规模、高针对性的问答数据集。微调过程利用了参数高效的LoRA技术及4-bit量化，在T4 GPU环境下完成。尽管数据集和训练规模受限（5样本，20步），模型已能对训练数据进行有效记忆，并对领域内新问题生成初步相关的答复。
(图注：寓意病患挑战与康复希望的图像)
开源赋能：AI普惠的愿景
天算AI始终秉持“探索自然算法，构建普惠AI”的理念。我们坚信，先进技术应服务于更广泛的社会福祉。开源大语言模型在医疗健康等民生领域的应用，具有深远意义：
- 知识普及：将专业医疗知识以易懂形式传递给大众。
- 降低门槛：赋能更多开发者参与AI应用创新。
- 辅助科研：为医疗研究提供新的工具与视角。
- 人文关怀：为病患及家属提供信息获取的便捷渠道与情感支持的可能。
此模型的开源，正是天算AI践行此理念的一小步。
未来展望：迈向可视化神经网络知识图谱
基于当前的文本模型成果，天算AI的下一步规划是研发可视化病症的神经网络知识图谱。我们期望通过结构化、多模态的知识呈现与交互方式，为用户提供更直观、更深入的疾病认知辅助，从而在个性化健康管理和医患沟通方面发挥更大价值。
这一愿景旨在将复杂的医学信息网络化、可视化，让AI能够更深层次地理解疾病的内在联系，并以更友好的方式呈现给需要的人们。
(图注：AI驱动的医学知识图谱宏观架构或概念示意图)
通过构建这样的知识图谱，AI不仅能够回答“是什么”，更能辅助探索“为什么”和“怎么办”。例如，它可以清晰地展示特定疾病（如脑血栓）与多种风险因素（高血压、糖尿病、特定基因突变等）、典型症状（偏瘫、语言障碍）、可用治疗药物及其潜在副作用、以及不同康复路径之间的复杂关系。
(图注：医学知识图谱中具体节点（如疾病、症状、药物）及其相互关系的细节放大或示例)
我们相信，这种结合了AI强大分析能力和知识图谱结构化优势的工具，将为未来的精准医疗、患者教育和医学研究开辟新的道路。
版权与致谢
本LoRA模型（jinv2/qwen-1_8b-hemiplegia-lora）遵循Apache 2.0许可证。基础模型 Qwen/Qwen-1_8B-Chat 适用其原始许可证。
天算AI科技研发实验室由金威 (JIN V) 发起，专注于AIGC、AGI、ASI及AI安全等前沿领域的研究。迄今，天算AI已独立研发并积累了包括5万字原创诗文、7000分钟原创交响乐、9000部原创AI短视频、16项独立AI技术产品及10个垂直领域大语言模型在内的数字资产。
我们坚持独立研发与非营利运营模式，诚邀各界伙伴进行技术交流、项目共建或提供资助，共同推动普惠AI的发展。