天算AI会议助手 - 架构、Demo与开源探索

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大家好！

继上次我们探讨了完全由AI赋能、无人值守的天算AI全国年会的宏大构想后，我们很高兴地宣布，“天算AI会议助手”项目的初步探索成果现在有了更具体的呈现：系统架构设计、一个可交互的Demo以及一个专门用于展示和文档分享的GitHub仓库。

这是天算AI科技研发实验室在推动AI技术落地商业场景，特别是革新传统大型会议模式方面的一次积极尝试。

核心理念：AI驱动的无缝会议体验

我们的目标是利用AI技术，彻底解决传统会议中存在的成本高昂、流程繁琐、体验不佳、安全与接待难以平衡等痛点。通过核心的“天算AI会议助手”移动应用，结合后端强大的AI能力，我们希望为参会者提供前所未有的智能化、个性化、高效便捷的会议体验。

系统架构概览

为了支撑这一愿景，我们设计了一套基于云平台的微服务架构。核心组件包括：

  • 前端 (移动应用): 参会者交互的主要入口。
  • API网关: 统一处理前端请求，路由到后端服务。
  • 后端微服务: 拆分核心业务逻辑，如会议服务、用户服务、互动服务、签到服务、通知服务、导航服务等，实现高内聚、低耦合。
  • AI服务层: 整合各类AI能力，包括：
    • LLM推理 (含RAG): 提供智能问答、内容生成能力。
    • CV服务: 支持人脸识别签到、安防监控等。
    • NLP服务: 用于语音识别、文本分析等。
    • 推荐服务: 个性化推荐议程、社交对象等。
  • 后端基础设施: 包括关系型数据库 (SQL DB)、向量数据库 (用于RAG)、缓存、对象存储等，支撑服务的运行和数据管理。

下图展示了这套系统的整体架构：

天算AI会议助手架构图 天算AI会议助手手架构图

交互式Demo体验

百闻不如一见！为了让大家更直观地感受AI会议助手的潜力，我们基于公开的AI模型和模拟数据，在Hugging Face Spaces上部署了一个概念验证Demo。这个Demo主要展示了AI助手核心的智能问答（Q&A）功能。

您可以向它询问关于（模拟的）2024天算AI年会的相关问题，例如会议时间、地点、晚宴安排等。

Hugging Face Demo截图 AI会议助手Demo界面

立即体验Demo: 点此访问 TianSuan AI Conference Assistant - Demo

(请注意：这是一个基于模拟数据的概念演示，使用的是公开模型，旨在展示交互形式和AI问答能力。)

开源文档与协作邀请

我们坚信开放与共享的力量。为此，我们创建了一个专门的GitHub仓库，用于存放该项目的相关文档和设计思路，并以 MIT许可证 开源：

GitHub 仓库: jinv2/tian-suan-ai-conference-assistant-showcase

目前仓库包含：

  • README.md: 项目介绍、目标和链接。
  • LICENSE: MIT 开源许可证。
  • .gitignore: 标准的忽略规则。
  • docs/ 目录:
    • architecture.md: 更详细的系统架构文档。
    • ai_models.md: 关于集成的AI模型的思考。
    • data_pipeline.md: 数据处理流程的初步设计。
    • api_design_examples.md: 部分API设计的示例。
    • architecture.png: 您在上方看到的架构图源文件。

我们诚挚邀请所有对AI技术、大型活动组织、系统架构设计感兴趣的开发者、研究者和朋友们关注这个项目，探索文档，试用Demo。

欢迎通过以下方式参与：

结语

“天算AI会议助手”项目代表了我们利用AI改变传统行业运作模式的努力和决心。虽然目前还处于早期探索阶段，但我们看到了巨大的潜力和价值。通过开放分享和社区协作，我们希望能将这个想法不断完善，共同探索AI赋能大型活动的未来！

感谢您的关注！

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